DeepSeek-V3-0324 发布：更智能的编码体验，加速码农编码效率！

DeepSeek V3 迎来了全新版本的更新;消息一经发布，众多专业人士纷纷对其进行测评，结果令人惊叹不已。尽管官方将此次升级定义为小版本更新，但在实际的编码能力测试中，其表现丝毫不逊色于大版本的 DeepSeek V4。

在此，我为大家提供一个专业的测评网址：https://github.com/KCORES/kcores-LLM-Arena。从测评结果可以清晰地看到，DeepSeek-V3-0324 在使用最少算力的情况下，达到了最优的效果，在全球范围内，其效果与成本的完美组合处于绝对领先地位。

由于我并非专业的测试人员，所以参考了 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 以及国外网友提供的测试信息。

从这些信息中可以得知，DeepSeek-V3-0324 在前端开发编码能力方面，达到了 Sonnet 3.5/3.6/3.7 的水平。更为惊喜的是，其 API 价格仅为 Claude3.7 Sonnet 的 1/53。

图片

重要更新

为了让大家更清晰地了解这次更新的重点，我对相关内容进行了详细总结。

1. 代码与数学能力实现质的飞跃

• 编程能力逼近 Claude 3.7

在代码生成、调试以及复杂逻辑实现（特别是前端开发领域）方面表现卓越，在部分场景下甚至超越了 GPT - 4.5。

对 Python、JavaScript、Go 等主流编程语言的支持更加精准，能够更好地满足开发者的需求。

• 数学推理能力实现越级挑战
• 在并非专用推理模型的前提下，其数学解题能力（如竞赛题解答、符号计算等）得到了显著提升，甚至能够处理一些 GPT - 4 也感到棘手的问题。

2. 开源生态与性能双维度优化

• MIT 协议全面开放

大幅减少了商用限制，开发者可以更加自由地将其集成到商业产品中，有效降低了企业的使用门槛，为开源生态的发展注入了新的活力。

• 性能与成本优势完胜闭源模型
• 在相同的硬件条件下，DeepSeek-V3-0324 的推理速度更快，资源消耗更低，性价比远超许多闭源竞品（如 GPT - 4 Turbo）。

更通俗地说，官方此次更新带来了以下几个方面的优化与功能提升：

1. 更强的理解与推理能力：模型在复杂推理、数学计算、代码生成等方面的表现得到了进一步提升，能够更好地应对各种复杂任务。
2. 更长的上下文支持：继续保持 128K 的超长上下文窗口，并对长文本的理解和生成能力进行了优化，使得处理长文本更加得心应手。
3. 更精准的回答质量：有效减少了幻觉（错误信息）的出现，提高了事实准确性，回答更加可靠，为用户提供了更优质的服务。
4. 多语言优化：在中文、英文及其他语言的处理上表现更加出色，特别是在翻译和跨语言理解能力方面有了显著提升，打破了语言障碍。
5. API 和系统适配优化：提升了 API 调用的稳定性和响应速度，能够更好地适配更多的开发需求，为开发者提供了更便捷的开发体验。

虽然从表面上看，此次更新的内容似乎并不多，但主要聚焦于性能优化和用户体验提升。在编码领域，其效果却十分惊艳。下面，让我们通过几个实际的测试案例来深入了解一下。

健康管理 APP 设计与开发案例

我的第一个测试案例使用了如下提示词：

将这个提示词交给 DeepSeek 后，最终生成的效果如下所示：

图片

可以看到，仅仅通过几句简单的描述词，DeepSeek 就完成了 UI 和一部分前端工作，人类程序员只需要进行一些微调即可，大大提高了开发效率。

网友案例

接着我们来看下网友使用DeepSeekV3-0324的一些示例吧：

• Animated Weather Cards

输出如下：

图片

Landingpage of Deepseek V3

输出如下：

图片