python带你采集回车桌面高清写真壁纸

前言

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~

壁纸嘛~大家都在用，每个人喜欢的壁纸类型也不同

那今天来教大家怎么批量保存一批高质量壁纸~

开发环境:

• Python 3.8

• Pycharm

模块使用:

• requests >>> pip install requests 数据请求

• parsel >>> pip install parsel 解析模块 (提取数据)

如果安装python第三方模块:

1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器?

1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

2. 点击齿轮, 选择add

3. 添加python安装路径

pycharm如何安装插件?

1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可

4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

爬虫基本流程:

一. 数据来源分析

1. 爬取网站是什么 想要获取网站什么样数据内容

   比如爬取图片 从一张图片去分析

   通过开发者工具进行抓包分析, 对比我们想要图片url地址一些参数

二. 爬虫代码实现步骤:

1. 发送请求, 对于分析得到url地址发送请求

   请求网址

   请求方式

   请求头参数 >>> 伪装 可以把python代码伪装成浏览器(客户端)发送请求

   如果不进行伪装会有什么后果 >>> 不会给你返回你想要数据

2. 获取数据, 获取response服务器返回响应数据

3. 解析数据, 提取我们想要数据内容 图片url地址 以及 图片标题

4. 保存数据, 把图片数据保存到本地

基础语法:

• for循环

• 自定义变量 赋值

• 字符串格式化方法

• 字典创建

• 函数关键字传参

• zip内置函数

• 输出函数

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文件操作

1. requests简单使用 get请求 获取数据

2. parsel 简单使用 css语法

代码展示

代码里网址被我删了好过审核， ( 源码、教程、文档、软件点击此处跳转跳转文末名片+找管理员领取呀~ )

# 导入数据请求模块  导入模块没有使用, 灰色待机状态import requests   # pip install requests# 导入数据解析模块import parsel   # pip install parsel

“”"

1. 发送请求

headers： 请求头参数, 可以开发者工具里面直接进行复制, 其次headers字典数据类型, 键值对

user-agent： 用户代理 表示浏览器基本身份标识

cookie： 用户信息, 检测用户是否有登陆账号

“”"

for page in range(2, 11):url = f'https://*****.com/woman/{page}.html'headers = {'cookie': 't=f2cf055ce8713058cbfdbd1561c38e86; r=1281; Hm_lvt_86200d30c9967d7eda64933a74748bac=1645625923,1646892448; Hm_lpvt_86200d30c9967d7eda64933a74748bac=1646894465','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)   #  <Response [200]> 返回响应对象 200状态码标识请求成功

“”"

2. 获取数据

获取服务器返回数据内容, 获取响应对象文本数据 字符串数据

返回数据内容, 和我们在开发者工具里面看到不一样 说明你被服务器识别出来是你爬虫程序, 所以他没有给你返回数据

“”"

    # print(response.text)

“”"

3. 解析数据

css选择器 xpath re 三种解析方式都可以去用 选择最适合

css选择器: 根据标签属性提取数据内容

对于获取response.text 进行数据类型转换 转成 selector 对象

attr() 属性选择器 .egeli_pic_li .egeli_pic_dl dd a img 都是定位标签, 告诉它是哪一个标签

img::attr(src) 取img标签里面的src属性数据

getall() 获取所有标签内容数据 返回列表数据类型

“”"

    selector = parsel.Selector(response.text)src = selector.css('.egeli_pic_li .egeli_pic_dl dd a img::attr(src)').getall()alt = selector.css('.egeli_pic_li .egeli_pic_dl dd a img::attr(alt)').getall()for img_url, title in zip(src, alt):img_url = img_url.replace('edpic_360_360', 'edpic_source')

4. 保存数据

        img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content  # 获取二进制数据内容with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)print(img_url, title)