Python从入门到入土的90行代码之高手之路

41、 list(chain(*[[1,2],[3],[4,5,6]]))

chain也是itertools中的一个函数，可以起到拼接列表的作用。

from itertools import chain
>>> list(chain(*[[1,2],[3],[4,5,6]]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

42 、op = {"add":lambda a,b:a+b, "minus":lambda a,b:a-b}

Python中没有switch..case表达式，而字典+lambda表达式可以弥补这一点。上式中，op["add"]表示调用函数lambda a,b:a+b，即加法；op["minus"]表示调用函数lambda a,b:a-b，即减法。

正因lambda表达式并不需要命名，所以也称匿名函数。

>>> op = {"add":lambda a,b:a+b, "minus":lambda a,b:a-b}
>>> op["add"](3,4)
7
>>> op["minus"](3,4)
-1

43-44、

while a<5:a+=1
else: print(f"a={a}")

while循环大家都十分了解，即当a<5时执行a+=1的程序。else表示当a<5不满足时执行的代码。

>>> while a<5:a+=1
... else: print(f"a={a}")
...
a=5

45-47、

xs = []
for x in range(10): xs.append(x)
else : print(xs)

和while..else相似，for也有和else的组合，其语义也很雷同，表示当执行完for循环之后执行else的语句。

>>> xs = []
>>> for x in range(10): xs.append(x)
... else : print(xs)
...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

48-50、

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(np.random.rand(10))
plt.show()

from...import表示从matplotlib中导入pyplot。matplotlib是python中最常用的画图包，功能非常强大。

plt.plot是最常用的绘图函数。python在执行绘图函数之后，会将图片放入内存，当使用plt.show()之后，才会将其显示到屏幕上。

>>> xs = []
>>> for x in range(10): xs.append(x)
... else : print(xs)
...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

51-58、

class person:
    def __init__(self,name): 
        self.name = name
    def selfIntro(self): 
        print(f"my Name is {self.name}")
    @staticmethod
    def say(string): 
        print(string)

尽管python主打函数式，但在python中，一切皆对象。而class则可以声明一个类。

在类中，通过self来声明类成员，类似有些语言中的this.。

__init__为python内置的初始化函数，在类实例化之后，会首先运行这个函数。

@staticmethod为静态类标识，静态类可以不经实例而使用。

>>> person.say("hello")
hello
>>> person.selfIntro()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person.selfIntro() missing 1 required positional argument: 'self'
>>> Li = person("Li")
>>> Li.selfIntro()
my Name is Li
>>>

59、 xs=[i for i in range(10) if i%2==0]

通过推导式来快速通过筛选来创建列表。

>>> xs=[i for i in range(10) if i%2==0]
>>> xs
[0, 2, 4, 6, 8]

60、 d = dict([[1,2],[4,5],[6,7]])

dict可将列表转为字典，前提是列表中的元素必须为二元组。

>>> d = dict([[1,2],[4,5],[6,7]])
>>> d
{1: 2, 4: 5, 6: 7}